当人工智能加速进入企业经营，消费市场、组织方式与全球商业环境持续变化，中国实体企业正在面对一个比“如何扩张”更复杂的问题：经历多年规模增长之后，下一阶段靠什么形成持续竞争力？
近期，《瞭望中国》刊发逸马集团专题报道，以其深耕连锁产业二十余年的实践为切面，观察中国实体企业从规模增长走向能力增长、价值增长的变化。从单店盈利、标准化复制，到战略、组织、人才与数字化，再到AI带来的经营智慧沉淀，这条路径也是中国实体企业增长逻辑变化的一个缩影。
对逸马集团创始人马瑞光而言,23年之后,需要回答的问题也在变化。过去,企业关注一家店如何盈利、一套模式如何复制;今天,AI技术快速迭代,经营环境更加复杂,企业既需要提升处理信息、沉淀知识、复制能力的“算力”,也越来越考验企业家理解人、判断趋势、处理关系和作出取舍的“心力”。
*《瞭望中国》中央人民政府特许内地发行 2026年第08期 总第508期 8月30日出版
穿越23年周期：企业增长从复制规模走向复制能力
2004年，逸马从连锁经营研究与咨询起步。彼时，中国连锁产业快速发展，开店、加盟、标准化和规模复制成为企业普遍关注的问题。
随着门店从一家走向百家、千家，新的问题随之出现：创始人的经验如何转化为组织方法？优秀店长的能力如何复制？总部如何支撑不断扩大的经营体系？
由此观察逸马23年的实践，其研究逐步从“复制门店”深入到“复制企业能力”。从单店盈利、标准化、人才培养和总部建设，到战略、组织、品牌、数字化及战略陪跑，背后始终围绕一个问题：如何把一次成功转化为持续成功，把个人经验沉淀为组织能力。
当企业拥有越来越多的方法、系统和技术之后，经营决策却没有因此变得简单。马瑞光对企业问题的思考，也由经营方法逐渐延伸至方法背后的判断。
答案越来越多，企业家为什么更需要“心力”
AI时代，获取信息和答案的成本正在快速下降。大模型可以在很短时间内完成信息整理、数据分析并提供多种方案，但企业仍要回答：应该扩张还是聚焦？新的市场机会是否值得进入？短期收益与长期价值如何取舍？面对多个看似合理的方案，哪一个真正适合自己？最终决定行动的，仍然是判断。
在长期企业实践中，马瑞光开始重新阅读包括《鬼谷子》在内的中国传统思想，从中思考人、势、关系、选择与变化等经营中的长期命题。这里所说的“心力”，落到企业经营中，更多表现为经营者面对复杂环境时的判断力、定力，以及对人和关系的理解。当技术提供越来越多答案，如何作出适合自己的判断，正在成为更加重要的经营能力。
从经营到哲学：鬼谷子与连锁方法论形成互补
现代企业管理通过战略、组织、流程、制度和工具不断提高经营的确定性。逸马长期形成的连锁方法论同样沿着这一逻辑发展：研究一家店为什么盈利、成功模式如何复制、组织如何承载规模、人才和标准如何支撑持续增长，这些方法更多解决企业经营中的“怎么做”。
而人与人如何建立信任，经营者如何识别环境变化，面对不同对象如何调整沟通方式，在复杂关系中如何把握进退，则更多考验经营者自身的认知和判断。
在《哲学笔记：学鬼谷子》中，马瑞光尝试结合长期企业实践，从现代经营视角重新理解《鬼谷子》中关于识人、察势、关系和选择的思想。由此，哲学思维与经营方法论形成了两个互补维度：
方法论帮助企业提高经营的确定性，哲学思维帮助经营者面对无法完全消除的不确定性。
一个关注组织和事情如何运行，一个关注身处其中的人如何判断。这也解释了为什么在AI快速发展的今天，逸马一边重新讨论“人”，一边推动AI进入企业经营。
从标准化到智慧沉淀：“算力”开始进入经营现场
过去，企业主要依靠培训、制度、流程和SOP，把个人经验沉淀为组织标准。但大量经营智慧仍然存在于创始人、优秀店长、资深管理者和行业专家的经验中。
AI的发展，为这些知识和经验的结构化沉淀与持续调用提供了新的条件。基于长期连锁产业实践，逸马提出“AI连锁铁三角”方法论，由连锁智慧、连锁系统、连锁AI三个部分构成。
连锁智慧是“大脑”，提供经营方向和方法；连锁系统是“骨架”，通过标准、流程与系统承载经营方法；连锁AI是“手脚”，进一步进入日常运营和具体经营场景，提高知识调用、分析和执行效率。三者形成从经营智慧、标准系统到AI应用的完整链路。
逸马提出“无咨询，不AI”，同样源于这一逻辑。AI进入企业，需要建立在对经营问题、业务流程和企业知识的理解之上，进而判断哪些经验值得沉淀、哪些能力可以借助技术放大。从这个角度看，《瞭望中国》对逸马集团的报道中提到的“从标准化到智慧沉淀”，正在获得更加具体的实践路径。连锁企业复制的内容，也开始从门店、动作和流程，进一步延伸到知识、经验与判断。
从能力升级到价值释放，中国企业寻找更大的增长空间
企业内部能力持续升级之后，还需要寻找更大的价值空间。
经过多年发展，一批中国企业已经积累了较强的产品、供应链、组织、数字化和运营能力。与此同时，中国连锁品牌正在加快走向海外，企业竞争逐渐从商品和价格延伸至品牌、商业模式和综合运营能力。
在这一背景下，逸马通过中联汇等平台连接企业家与产业资源，并进一步探索海外市场的价值连接。由此产生一个新的问题：在中国市场已经形成并得到验证的产业能力，进入不同商业环境后，能否继续创造价值？
这与逸马近年来提出的“产业能力消费化”形成呼应。企业内部形成的技术、产品、供应链、服务和组织优势，需要进一步转化为消费者能够感知、选择和持续认可的市场价值。
从这一维度观察，AI与全球化打开了企业能力增长的两个空间：AI推动知识、经验和经营能力向内沉淀与放大；全球化推动已经形成的产业能力向外寻找新的价值空间。
“心力”与“算力”背后，是人与技术的共同进化
从一家店如何盈利，到一套模式如何复制；从个人经验如何转化为组织能力，到AI如何沉淀经营智慧；从建立产业能力，再到寻找更大的市场空间，逸马23年面对的问题不断变化，贯穿其中的仍是企业如何实现持续增长。
马瑞光重新研究《鬼谷子》，则为这条路径增加了关于“人”的观察。AI能够处理越来越多的信息，系统让组织运行更加高效，方法论帮助企业提高经营的确定性，而企业最终仍需要人在复杂环境中作出选择。由此看，“心力”与“算力”更接近企业能力的两个维度：技术不断拓展组织能力的边界，人的判断则决定企业如何使用这些能力。
心力影响企业如何判断方向，算力决定企业如何放大能力，而增长最终取决于这些能力能否持续转化为市场认可的价值。
当人工智能越来越深地进入实体产业，如何让人的判断与技术能力共同进化，也将成为中国实体企业迈向高质量增长过程中值得持续观察的命题。
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